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CUDA 笔记
2020-05-08 16:02:58
1. nvcc 编译器工具 (使用 VS2017 Native X64命令行, nvcc 会调用 cl 编译器)-gencode arch=compute_75,code=sm_75 生成指定架构的二级制代码 -cubin 生成 cubin 文件 -ptx 生成 ptx 文件 2. nvprof 计时统计工具--metrics achiveed_ocupancy 内核占用率 --metrics gld_throughput 内存读取效率 --metrics gld_efficiency 全局加载吞吐量 3. 分配设备内存: cudaMalloc/cudaFree拷贝: cudaMemcpy 4. 分配不分页的主机内存: cudaHostAlloc/cudaFreeHost/cudaHostRegistercudaHostAllocPortable/cudaHostRegisterPortable 分配的内存可在多个设备使用cudaHostAllocWriteCombined 分配的内存不使用 CPU 缓存, 可加速传输, 但在主机端读取非常慢 cudaHostAllocMapped -> cudaHostGetDevicePointer 支持映射的内存, 零拷贝内存 5. 流cudaStreamCreatecudaMemcpyAsync kernel<grid,block,0,streamid>(...) cudaStreamAddCallback cudaStreamSynchronize/cudaStreamWaitEvent/cudaSteamQuery cudaStreamDestroy 6. 图cudaGraphCreatecudaGraphAddKernelNode cudaGraphAddDependencies ▲评论 |
