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yc.gif 【编程】 阅读 170 次

CUDA 笔记

2020-05-08 16:02:58

1. nvcc  编译器工具 (使用 VS2017 Native X64命令行, nvcc 会调用 cl 编译器)

     -gencode arch=compute_75,code=sm_75 生成指定架构的二级制代码

     -cubin  生成 cubin 文件

     -ptx     生成 ptx 文件

2. nvprof 计时统计工具

    --metrics achiveed_ocupancy  内核占用率

    --metrics gld_throughput  内存读取效率

    --metrics gld_efficiency      全局加载吞吐量
    --metrics gld_transactions  全局内存加载效率

3. 分配设备内存: cudaMalloc/cudaFree

    拷贝: cudaMemcpy 

4. 分配不分页的主机内存:  cudaHostAlloc/cudaFreeHost/cudaHostRegister

   cudaHostAllocPortable/cudaHostRegisterPortable  分配的内存可在多个设备使用
   cudaHostAllocWriteCombined  分配的内存不使用 CPU 缓存, 可加速传输, 但在主机端读取非常慢
   cudaHostAllocMapped -> cudaHostGetDevicePointer  支持映射的内存, 零拷贝内存 

5. 流

  cudaStreamCreate
  cudaMemcpyAsync
  kernel<grid,block,0,streamid>(...)
  cudaStreamAddCallback
  cudaStreamSynchronize/cudaStreamWaitEvent/cudaSteamQuery
  cudaStreamDestroy 

6. 图

  cudaGraphCreate
  cudaGraphAddKernelNode
  cudaGraphAddDependencies

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